SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF kesha-voice-kit

Локальный многоязычный голосовой инструментарий — преобразование речи в текст (STT), преобразование текста в речь (TTS), диаризация диктора и определение языка через CLI или сервер MCP. Работает полностью офлайн на Apple Silicon, Linux и Windows. Без API-ключей, без облака. NVIDIA Parakeet TDT для STT на 25 европейских языках, Kokoro-82M + Vosk-TTS для TTS на 9 языках, плюс macOS AVSpeechSynthesizer для ~180 системных голосов без установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local multilingual voice toolkit — speech-to-text (STT), text-to-speec…»

Local multilingual voice toolkit — speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), speaker diarization, and language detection, over a CLI or an MCP server. Runs entirely offline on Apple Silicon, Linux, and Windows. No API keys, no cloud. NVIDIA Parakeet TDT for STT across 25 European languages, Kokoro-82M + Vosk-TTS for TTS in 9 languages, plus macOS AVSpeechSynthesizer for ~180 system voices with zero install.

ClawHub Agent Skills автор: Anton Yakutovich v1.6.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 728 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Локальный многоязычный голосовой инструментарий — преобразование речи в текст (STT), преобразование текста в речь (TTS), диаризация диктора и определение…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/mcp.md, docs/tts.md, docs/tts.md

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/mcp.md, docs/tts.md, docs/tts.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:31
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://bun.sh/install | bash        # or: brew install oven-sh/bun/bun
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <a href="https://flakiness.io/Laputa/kesha-voice-kit"><img src="https://img.shields.io/endpoint?url=…
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/mcp.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/tts.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/tts.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/mcp.md, docs/tts.md, docs/tts.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): docs/mcp.md, docs/tts.md, docs/tts.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3728 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local voice transcription and speech tool whose access and setup are disclosed and mostly match its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.