SKILLEMALL.ai

AC clinic-marketing-uae

Маркетинг и привлечение пациентов для частных клиник ОАЭ. Триггеры: "маркетинг клиники", "привлечь пациентов ОАЭ", "клиника Google", "SEO для клиники", "социальные сети клиники", "маркетинг врачей ОАЭ", "Instagram клиники", "Google Карты клиники", "отзывы о клинике", "направление пациентов", "сеть направлений от GP", "сайт клиники ОАЭ", "рекомендации по рекламе DOH", "реклама здравоохранения в ОАЭ", "бренд клиники", "запуск клиники", "маркетинг новой клиники", "маркетинг специалистов ОАЭ", "продвижение клиники", "маркетинг клиники в WhatsApp", "привлечение пациентов".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Marketing and patient acquisition for UAE private clinics. Trigger on:…»

Marketing and patient acquisition for UAE private clinics. Trigger on: "clinic marketing", "attract patients UAE", "clinic Google", "clinic SEO", "clinic social media", "doctor marketing UAE", "clinic Instagram", "clinic Google Maps", "clinic reviews", "patient referrals", "GP referral network", "clinic website UAE", "DOH advertising guidelines", "healthcare advertising UAE", "clinic brand", "clinic launch", "new clinic marketing", "specialist marketing UAE", "clinic promotion", "clinic WhatsApp marketing", "patient acquisition".

ClawHub Agent Skills автор: dralmazrouei v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Маркетинг и привлечение пациентов для частных клиник ОАЭ.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторWhatsAppМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clinic-marketing-uae) не совпадает с папкой (uae-clinic-marketing)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 21 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only UAE clinic marketing guide with compliance reminders and no code, credential access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.