SKILLEMALL.ai

AC clinic-quality

Клиническое управление качеством, безопасность пациентов и непрерывное совершенствование для клиник ОАЭ. Активируется по запросам: «качество клиники», «улучшение качества», «безопасность пациентов», «анализ первопричин», «цикл PDSA», «клинический аудит», «экспертный обзор клиники», «смертность и заболеваемость», «заседание по смертности и заболеваемости», «клиническое управление», «показатель качества», «результат лечения пациента», «частота осложнений», «частота повторных госпитализаций», «клиническая панель», «комитет по качеству», «клинический KPI», «качество DOH», «культура безопасности пациентов», «FMEA клиники», «анализ нежелательных явлений», «эффективность клиники».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clinical quality management, patient safety, and continuous improvemen…»

Clinical quality management, patient safety, and continuous improvement for UAE clinics. Trigger on: "clinic quality", "quality improvement", "patient safety", "root cause analysis", "PDSA cycle", "clinical audit", "peer review clinic", "mortality morbidity", "M&M meeting", "clinical governance", "quality indicator", "patient outcome", "complication rate", "readmission rate", "clinical dashboard", "quality committee", "clinical KPI", "DOH quality", "patient safety culture", "FMEA clinic", "adverse event analysis", "clinic performance".

ClawHub Agent Skills автор: dralmazrouei v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 510 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Клиническое управление качеством, безопасность пациентов и непрерывное совершенствование для клиник ОАЭ.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторПроизводствоДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clinic-quality) не совпадает с папкой (uae-clinic-quality)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1510 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 22 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only clinic quality guide with no code execution, install behavior, persistence, or credential handling found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.