AD agent-network
Навык сети сотрудничества агентов — позволяет экземплярам OpenClaw обнаруживать друг друга через почту, делегировать задачи и рассчитывать плату за токены. Сценарии использования: - Пользователь говорит «расскажи о своих навыках», «создай мою визитку агента», «какие у меня есть возможности» - Пользователь говорит «добавить друга», «добавить друга-агента», «подключить другой OpenClaw» - Пользователь говорит «попросить друга помочь», «делегировать задачу другу», «пусть друг этим займется», «отдать на аутсорс агенту» - Пользователь говорит «посмотреть счет за токены», «баланс токенов», «расчет», «получить оплату», «оплатить» - Пользователь говорит «посмотреть историю сотрудничества», «список друзей», «история задач» - Когда задача выходит за рамки возможностей данного агента и ее необходимо делегировать другу-агенту, обладающему соответствующими навыками - Когда поступает запрос на выполнение задачи от другого агента, необходимо выставить цену, выполнить, вернуть результат и выставить счет - При первом использовании требуется настройка электронной почты (SMTP/IMAP) для отправки и получения задач от друзей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 协作网络技能 —— 让 OpenClaw 实例之间通过邮箱互相发现、委托任务、结算 Token 费用。 使用场景： - 用户说"…»
Agent 协作网络技能 —— 让 OpenClaw 实例之间通过邮箱互相发现、委托任务、结算 Token 费用。 使用场景： - 用户说"介绍一下你自己的技能"、"生成我的 Agent 名片"、"我有哪些能力" - 用户说"添加好友"、"加一个 Agent 好友"、"连接另一个 OpenClaw" - 用户说"找好友帮忙"、"委托任务给好友"、"让好友处理这个"、"外包给 Agent" - 用户说"查看 Token 账单"、"Token 余额"、"结算"、"收款"、"付款" - 用户说"查看协作记录"、"好友列表"、"任务历史" - 当任务超出本 Agent 能力范围，需要委托给具备相关技能的好友 Agent 时 - 当收到来自其他 Agent 的任务请求时，需要报价、执行、返回结果并开具账单 - 首次使用需要配置邮箱（SMTP/IMAP），用于与好友收发任务
Навык сети сотрудничества агентов — позволяет экземплярам OpenClaw обнаруживать друг друга через почту, делегировать задачи и рассчитывать плату за токены.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-network) не совпадает с папкой (claw-business-card)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.