SKILLEMALL.ai

AC dfw-seo-audit

Сканируйте любой веб-сайт и получите SEO-оценку от 0 до 100 по 50+ проверкам в категориях «Технические», «На странице», «Схема», «Социальные сети» и «Соответствие требованиям». Определяет быстрые победы, пробелы у конкурентов и генерирует SEO-статьи, написанные ИИ. Отраслевые проверки соответствия для ипотеки, недвижимости, медицины и юриспруденции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crawl any website and get a 0-100 SEO score with 50+ checks across Tec…»

Crawl any website and get a 0-100 SEO score with 50+ checks across Technical, On-Page, Schema, Social, and Compliance categories. Identifies quick wins, competitor gaps, and generates AI-written SEO articles. Industry-specific compliance checks for mortgage, real estate, medical, and legal.

ClawHub Agent Skills автор: drivenautoplex1 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 812 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканируйте любой веб-сайт и получите SEO-оценку от 0 до 100 по 50+ проверкам в категориях «Технические», «На странице», «Схема», «Социальные сети» и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторМаркетингБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dfw-seo-audit) не совпадает с папкой (dfwhousehunt-seo-audit)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1812 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This SEO audit skill is transparent and purpose-aligned, but the actual Python script it describes is not included in the reviewed package.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.