SKILLEMALL.ai

AC zh-project-proposal-writing

Используйте, когда пользователю нужно составить, пересмотреть, диагностировать, сократить, расширить, структурировать, доработать или подготовить к выдаче китайское проектное/грантовое предложение (中文项目申请书、基金申请书、科技计划申报书、可交付项目书), особенно для проектов NSFC/国家自然科学基金, National Key R&D Program/国家重点研发计划, Shanghai Science and Technology Commission/上海市科委,杰青优青 и других талантов; обрабатывает интерпретацию руководства, матрицу ограничений, название, аннотацию, обоснование, научный вопрос или техническое узкое место, цели, задачи, методы, дорожную карту, инновации, осуществимость, бюджет, риски, соответствие требованиям, приложения, синтез экспертных знаний, оценку в стиле рецензирования и окончательную выдачу в формате документа Word .docx.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user needs to draft, revise, diagnose, shorten, expand, s…»

Use when the user needs to draft, revise, diagnose, shorten, expand, structure, finalize, or produce a deliverable Chinese project/grant proposal(中文项目申请书、基金申请书、科技计划申报书、可交付项目书), especially NSFC/国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市科委、杰青优青等人才类项目;handles guide interpretation, constraints matrix, title, abstract, rationale, scientific question or technical bottleneck, objectives, tasks, methods, roadmap, innovation, feasibility, budget, risk, compliance, attachments, expert-wisdom synthesis, review-style scoring, and final delivery as a Word .docx document.

ClawHub Agent Skills автор: Jie Zhou v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователю нужно составить, пересмотреть, диагностировать, сократить, расширить, структурировать, доработать или подготовить к выдаче…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторWordБезопасностьИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Chinese grant/proposal-writing skill with disclosed document generation and no executable code or hidden runtime behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.