SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD omi

Синхронизация записей с носимых устройств Omi AI (Omi, Limitless и др.) через API и веб-хуки. Автоматическая синхронизация транскриптов, обработка записей и организация по устройству/дате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync recordings from Omi AI wearables (Omi, Limitless, etc.) via API a…»

Sync recordings from Omi AI wearables (Omi, Limitless, etc.) via API and webhooks. Auto-sync transcripts, process recordings, and organize by device/date.

ClawHub Agent Skills автор: Dr Amanda Kavner v1.0.0 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 643 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Синхронизация записей с носимых устройств Omi AI (Omi, Limitless и др.) через API и веб-хуки. Автоматическая синхронизация транскриптов, обработка записей и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use omi-sync.sh:86
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESPONSE=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use omi-sync.sh:119
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    TRANSCRIPT=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use omi-sync.sh:127
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    SUMMARY=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url PROJECT.md:138
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. Enter ngrok URL (e.g., `https://abc1…app/omi/webhook`)
    демонстрацияв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start-webhook-server.sh:41
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 "$WEBHOOK_SERVER" > "$HOME/omi_recordings/.webhook-server.log" 2>&1 &

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (omi) не совпадает с папкой (omi-integration)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 643 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to do what it claims, but it handles very sensitive voice data with weak defaults and misleading credential-security wording, so it needs careful review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.