SKILLEMALL.ai
EN Войти

A cc-plugin

Claude Code plugin lifecycle management. cache - clean old cache versions (cleanup only — NOT for cache miss diagnosis) [cache.md], clustering - skill affinity scoring (coupling/dep/hook-ownership) → plugin bundle membership [clustering.md], create - plugin authoring guide (structure, plugin.json, components) [create.md], dev-reflect - reflect local dev repo into marketplace clone for pre-push testing [dev-reflect.md], hud - OMC HUD statusline (omcHud elements, omcLabel, wrapper sed fallback) [hud.md], marketplace - clone/list/update marketplace repos [marketplace.md], troubleshoot - cache miss/error, install fail, cache sync, HUD diagnostics — ALL plugin errors route here [troubleshoot.md]. "plugin", "marketplace", "plugin install", "plugin not installed", "cache miss", "cache error", "plugin error", "load error", "reload errors", "dev reflect", "plugin clustering", "bundle skills", "skill affinity", "OMC HUD", "omcHud", "omcLabel", "statusline", "[OMC#" triggers.

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.7.0 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 482 токенов открыть источник ↗ проанализирован 30 ч назад
АнализаторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
92/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 44/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 482 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 979: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent plugin-management helper, but it includes high-impact local filesystem and agent-configuration workflows with unsafe scripting and under-scoped update/build guidance.
LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.