SKILLEMALL.ai

AF cleanup

Запустите цикл самосовершенствования перед окончанием сессии. config - включение/отключение отдельных задач [config.md], hook-review - просмотр ошибок хуков и предложение улучшений [hook-review.md], rag-store - сохранение в RAG перед окончанием сессии + синхронизация выполненных элементов fix_plan с RAG (резервное копирование средней матрицы) [rag-store.md], run - 5-шаговое последовательное выполнение (commit → self-improve → knowledge persist → checklist record → next-action recommendation) [run.md]. Запись ошибок (retrospect) и обрезка FA перенесены в навык fa — вызовите Skill("fa") / Skill("fa", "fa-prune"). Поддерживает режим Ralph (записи в improvements.md вместо AskUserQuestion). Используйте при "wrap up", "session cleanup", "end session", "cleanup", "record mistake", "save feedback", "improve", "retrospect", "hook error", "next action", "RAG store", "qdrant store", "fix_plan sync".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the self-improving loop before session end. config - enable/disabl…»

Run the self-improving loop before session end. config - enable/disable individual tasks [config.md], hook-review - review hook errors and suggest improvements [hook-review.md], rag-store - persist to RAG before session end + sync fix_plan completed items to RAG (medium matrix fallback) [rag-store.md], run - 5-step sequential execution (commit → self-improve → knowledge persist → checklist record → next-action recommendation) [run.md]. Mistake recording (retrospect) and FA pruning moved to the fa skill — invoke Skill("fa") / Skill("fa", "fa-prune"). Supports Ralph mode (records to improvements.md instead of AskUserQuestion). Use on "wrap up", "session cleanup", "end session", "cleanup", "record mistake", "save feedback", "improve", "retrospect", "hook error", "next action", "RAG store", "qdrant store", "fix_plan sync".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.5.1 MIT-0 16 файлов · 4 скрипта тело ≈ 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Запустите цикл самосовершенствования перед окончанием сессии.

Как процесс F 23/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
23/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fa/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 23/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fa/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fa/SKILL.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 318 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 830: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cleanup skill is purpose-aligned but automatically takes high-impact session-end actions, including raw conversation persistence and hook-driven control over the agent, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.