SKILLEMALL.ai

B fix-plan

fix_plan.md / checklist.md schema and lifecycle management. Topics — format ([ ]/[x]/[BLOCKED] markers, Progress/Completed sections), priority (P0-P3 BLOCKED suffix + external/selfable classification), add (Action/Why/How authoring), update (flip marker / append progress note on an existing item), upsert (dup-check → update in place or fall back to add), draft (deferred plan stub → promote via code-workflow), move ([x] → Completed summary, subtree partial completion), sync (gh pr/issue state polling → auto-check), issue-drafts (write → publish → archive → delete), model-triage (fit + dedicated section), completion-criteria (DoD + marker rules). Default (no args): move (or archive-receiver) → format → sync → priority → flowchart-sync, scoped by role-profile (--role=pm|deep|impl). Use when: "fix_plan", "checklist", "BLOCKED priority", "triage blocked", "fix-plan sync", "issue draft cleanup", "fix-plan draft", "fix-plan default", "fix-plan archive", "model triage", "completion criteria", "role profile", "--role", "orca session launch", "fix-plan upsert", "dup check tracker".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.12.1 MIT-0 41 файл · 3 скрипта тело ≈ 8 147 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
ПроцедураGitHubТексты и документыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
77/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
43
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка description-long description 1089 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8147 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends-on"

Процессная зрелость 79/100

  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8147 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (30 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1088: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -314 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 43.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a checklist management tool, but it bundles under-disclosed indexing, home configuration inspection, and hook behavior that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.