BC session
Claude Code & Antigravity session management. Topics — id (lookup UUID), list (enumerate), search (keyword validate), import, summarize, analyze (stats), archive (flat bak), classify, clean-profanity (sanitize JSONL), split (boundaries), compress (MCP), context (usage measurement pull/push), destroy, dual-sync (Win/WSL memory), install (hook), memory-trim (budget trim), migrate (to worktree), move (update cwd), purge (dead sessions), rename (custom title), repair (chain/tool_result/UUID), rewind (context truncate), url (web URL). Use when: "session id", "current session", "session list", "list sessions", "session search", "find session", "session classify", "session compress", "session migrate", "session move", "session repair", "session rename", "session split", "session purge", "session rewind", "session analyze", "session import", "session summarize", "session archive", "archive session", "clean profanity", "session cleanup", "memory trim", "dual sync", "measure context", "context usage", "context percent", "how full is the session", "context-usage-now", "context-usage-inject", "post-compact context"
Claude Code & Antigravity session management.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/move-session.py:38Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)/Users/es6kr/ghq/github.com/es6kr -> -Use…6kr
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenurl.md:16Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| WSL | `/mnt/c/Users/es6kr/path/repo` | `-mnt…epo` |
таблица
Просканировано файлов: 49. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1121 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depends-on"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3417 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1120: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -310 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 31 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.