SKILLEMALL.ai

BD tdd

Разработка через тестирование (TDD) для кодирования и исправления ошибок. Цикл — Красный→Зеленый→Рефакторинг, определение ожидаемого поведения, TDD для исправления ошибок, антипаттерны [cycle.md], запуск — рабочий процесс выполнения тестов (определение среды→область воздействия→выполнение→отчет о результатах) [run.md], стратегии тестирования — методы проектирования тестов: граничные значения·эквивалентное разбиение·таблица решений·угадывание ошибок·покрытие путей [test-strategies.md]. Триггеры: «TDD», «сначала тест», «неудачный тест», «не работает», «не работает», «проектирование тестов», «тест граничных значений», «стратегии тестирования», «эквивалентное разбиение», «исправление ошибок», «запустить тесты», «выполнить тесты», «прогон тестов», «проверить».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test-Driven Development for coding and bug fixing. cycle - Red→Green→R…»

Test-Driven Development for coding and bug fixing. cycle - Red→Green→Refactor cycle, defining expected behavior, bug-fix TDD, anti-patterns [cycle.md], run - test execution workflow (environment detection→impact scope→execution→result reporting) [run.md], test-strategies - boundary value·equivalence partitioning·decision table·error guessing·path coverage test design techniques [test-strategies.md]. "TDD", "test first", "failing test", "doesn't work", "not working", "test design", "boundary value test", "test strategies", "equivalence partitioning", "bug fix", "run tests", "execute tests", "test run", "verify" triggers

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.3.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 333 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Разработка через тестирование (TDD) для кодирования и исправления ошибок.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 333 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This TDD skill is not malicious, but it can push an agent into editing tests and running commands too early for broad requests like “verify.”
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.