SKILLEMALL.ai

AC web-browser

Работа в браузере с учетом окружения. Определяет wmux/cmux/tmux и направляет к нужному бэкенду (панель wmux/cmux → видимая пользователю, обычная → Playwright MCP, chrome-devtools → повторное использование реальной сессии пользователя с входом). Темы: ui-test - снимки экрана, клик/заполнение/проверка, диагностика каскада закрытых shadow DOM (cdp-trace) [ui-test.md, cdp-trace.md]. credential-issue - открытие входа в сервис через обнаруженный бэкенд → ожидание входа пользователя → выдача ИЛИ обновление ключа доступа / токена / секрета / области OAuth → передача последующей автоматизации (aws-cli, gh secret set, gh auth refresh и т. д.) [credential-issue.md]. Охватывает как новую выдачу, так и расширение области действия существующего токена (добавление области PAT, повторная авторизация OAuth, device-code). Используйте для: «проверка интерфейса», «тест браузера», «проверка экрана», «тест Playwright», «каскад shadow DOM», «::часть не работает», «трассировка CDP», «выдать токен», «учетные данные сервиса», «открыть экран входа», «обновление PAT», «расширение области действия», «аутентификация device-code», «браузер device-code».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Environment-aware browser operations. Detects wmux/cmux/tmux and route…»

Environment-aware browser operations. Detects wmux/cmux/tmux and routes to the right backend (wmux/cmux panel → user-visible, plain → Playwright MCP, chrome-devtools → reuse the user's real logged-in session). Topics: ui-test - snapshots, click/fill/verify, closed shadow DOM cascade diagnosis (cdp-trace) [ui-test.md, cdp-trace.md]. credential-issue - open service login via detected backend → wait for user sign-in → issue OR refresh an access key / token / secret / OAuth scope → hand off to follow-up automation (aws-cli, gh secret set, gh auth refresh, etc.) [credential-issue.md]. Covers both new issuance and existing-token scope expansion (PAT scope add, OAuth re-authorize, device-code). Use for: "UI check", "browser test", "screen verify", "Playwright test", "shadow DOM cascade", "::part not working", "CDP trace", "issue token", "service credential", "open login screen", "PAT refresh", "scope expansion", "device-code auth", "browser device-code".

ClawHub Agent Skills автор: es6kr v0.2.8 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 751 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 7 ч назад

Работа в браузере с учетом окружения.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияPlaywrightAWSDiscordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv credential-issue.md:196
      Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | Anthropic / OpenAI API key | **Vault** or `.env` (chmod 600, gitignored) | `vault kv put secret/anthropic key=...` or `echo ANTHROPIC_API_KEY=... >> ~/.env` | `vault kv get` or `source ~/.env` |
      детектортаблица

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3751 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 961: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent as a browser automation tool, but its credential workflows direct agents to find, extract, store, reuse, and sometimes revoke secrets with too little per-action user control.
    LLM: suspicious (high) · 26 авг. 2026 г.