AC xiaoyaoclaw-memory-distill
Обработка и организация памяти OpenClaw. Сжимает контекст диалога в структурированные файлы памяти: долгосрочная память (MEMORY.md в корне рабочей области) + ежедневные журналы (memory/ГГГГ-ММ-ДД.md). Решает проблему переполнения контекста, автоматически создает MEMORY.md из исторических журналов при отсутствии (первичное создание памяти), инкрементально записывает без дублирования, пропускает конфиденциальную информацию, архивирует вместо удаления, обрабатывает память изолированно для каждого агента. Используйте, когда пользователь говорит 蒸馏记忆/整理对话/ 压缩上下文/整理记忆, или по расписанию через cron.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw memory distillation & organization. Distills conversation con…»
OpenClaw memory distillation & organization. Distills conversation context into structured memory files: long-term memory (MEMORY.md at workspace root) + daily logs (memory/YYYY-MM-DD.md). Solves context overflow, auto-builds MEMORY.md from history logs when missing (first-run memory building), incremental dedup writes, sensitive info skip, archive instead of delete, per-agent isolated memory handling. Use when user says 蒸馏记忆/整理对话/ 压缩上下文/整理记忆, or scheduled via cron. 中文：OpenClaw 记忆整理工具。 将对话蒸馏为结构化记忆（根目录 MEMORY.md + memory/ 日志），解决上下文溢出； MEMORY.md 缺失时从历史日志「首次建忆」；增量去重写入防膨胀；敏感信息自动跳过； 只归档不删除；每个 agent 只处理自己的记忆。
Обработка и организация памяти OpenClaw.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumptemplates/MEMORY.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиtemplates/MEMORY.md
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1168 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.