AB ai-lead-generation-prospect-finder
Генерирует идеальные профили клиентов (ICP), стратегии привлечения лидов, формулы поиска в LinkedIn и Google, структурированные списки лидов и советы по установлению контактов для холодных рассылок для B2B-продаж. Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет найти лиды, создать список потенциальных клиентов, определить целевых клиентов, изучить своего идеального покупателя, сгенерировать фильтры поиска в LinkedIn или спрашивает что-либо, связанное с генерацией лидов, исходящим поиском, построением конвейера или таргетингом продаж — даже если это сформулировано неформально, например, «кому мне следует продавать», «помоги мне найти клиентов», «составь мне список лидов» или «кто мои идеальные покупатели».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates ideal customer profiles (ICP), lead acquisition strategies,…»
Generates ideal customer profiles (ICP), lead acquisition strategies, LinkedIn and Google search formulas, structured lead lists, and cold outreach connection tips for B2B sales prospecting. Trigger this skill whenever the user wants to find leads, build a prospect list, identify target customers, research their ideal buyer, generate LinkedIn search filters, or asks anything related to lead generation, outbound prospecting, pipeline building, or sales targeting — even when phrased casually such as "who should I be selling to", "help me find customers", "build me a lead list", or "who are my ideal buyers".
Генерирует идеальные профили клиентов (ICP), стратегии привлечения лидов, формулы поиска в LinkedIn и Google, структурированные списки лидов и советы по…
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1299 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 612 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.