SKILLEMALL.ai

AB ai-sales-closing-offer-generator

Генерирует заключительные сообщения, ответы на возражения, стратегии ценообразования, предложения и скрипты допродаж, чтобы помочь продавцам превратить потенциальных клиентов в платящих. Активируйте этот навык, когда пользователь хочет закрыть сделку, отработать возражение клиента, разработать ценовое предложение, написать ответ потенциальному клиенту, который не отвечает, создать предложение о допродаже или спрашивает что-либо вроде «как мне закрыть эту сделку», «клиент сказал, что это слишком дорого», «помоги мне написать предложение», «они не отвечают», «как мне допродать» или «напиши мне заключительное сообщение» — даже в неформальной форме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates closing messages, objection handling responses, pricing stra…»

Generates closing messages, objection handling responses, pricing strategies, offer designs, and upsell scripts to help salespeople convert prospects into paying customers. Trigger this skill whenever the user wants to close a deal, handle a customer objection, design a pricing offer, write a follow-up to a stalled prospect, create an upsell pitch, or asks anything like "how do I close this deal", "the customer said it's too expensive", "help me write an offer", "they're not responding", "how do I upsell", or "write me a closing message" — even when phrased casually.

ClawHub Agent Skills автор: DTTNpole-commits v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует заключительные сообщения, ответы на возражения, стратегии ценообразования, предложения и скрипты допродаж, чтобы помочь продавцам превратить…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1247 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only sales writing skill that creates persuasive closing copy but does not install code, access systems, or send messages automatically.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.