BD quant_report
Генератор отчетов об оценке количественных стратегий. Читает данные чистой прибыли из Excel (чистая прибыль стратегии + чистая прибыль по активам), автоматически рассчитывает 20+ количественных показателей, генерирует 12+ профессиональных диаграмм, ИИ пишет подробный аналитический текст, в конечном итоге выдает отчет об оценке стратегии уровня организации в формате PDF (16+ страниц) и Word. Триггер: пользователь загружает данные чистой прибыли из Excel и запрашивает генерацию отчета об оценке стратегии, аналитического отчета.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«量化策略评估报告生成器。读取 Excel 净值数据（策略净值 + 可选品种净值）， 自动计算 20+ 量化指标、生成 12+ 张专业图表，A…»
量化策略评估报告生成器。读取 Excel 净值数据（策略净值 + 可选品种净值）， 自动计算 20+ 量化指标、生成 12+ 张专业图表，AI 撰写深度分析文字， 最终输出机构级 PDF（16+ 页）和 Word 策略评估报告。 触发：用户上传 Excel 净值数据并要求生成策略评估报告、分析报告。
Генератор отчетов об оценке количественных стратегий.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (quant_report) не совпадает с папкой (proreport)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1008 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.