SKILLEMALL.ai

AD xiaodu-control

Используется, когда пользователь хочет подключить, настроить, проверить, устранить неполадки или управлять Xiaodu Smart Screen MCP и Xiaodu IoT MCP, включая распознавание текста на странице авторизации Xiaodu, запись конфигурации mcporter, перечисление устройств, воспроизведение текста, голосовые команды, фотографирование, отправку ресурсов, а также управление IoT и запуск сценариев для освещения/кондиционеров/вентиляторов/штор/ТВ-приставок/проекторов/роботов-пылесосов/дверных замков и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要连接、配置、验证、排障或控制小度智能屏 MCP 与小度 IoT MCP 时使用,包括识别小度授权页文本、写入 mcporter 配置…»

当用户要连接、配置、验证、排障或控制小度智能屏 MCP 与小度 IoT MCP 时使用,包括识别小度授权页文本、写入 mcporter 配置、列设备、文本播报、语音指令、拍照、资源推送,以及灯光/空调/风扇/窗帘/电视机顶盒/投影/扫地机/门锁等 IoT 控制与场景触发。

ClawHub Agent Skills автор: dueros-mcp v1.0.9 MIT-0 23 файла · 12 скриптов тело ≈ 1 351 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователь хочет подключить, настроить, проверить, устранить неполадки или управлять Xiaodu Smart Screen MCP и Xiaodu IoT MCP, включая…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaodu-control) не совпадает с папкой (xiaodu-control-official)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1351 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its stated smart-home purpose, but it can store a powerful token and trigger cameras or real devices without strong built-in confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.