BD 微信生态数据台
Помощник по всем интерфейсам Mange Cloud (api.we-media.cn). Опишите потребность одним предложением, и он автоматически выберет и настроит соответствующие интерфейсы: статьи и аккаунты WeChat Official Accounts, работы и блогеры WeChat Channels, поиск, индекс WeChat, общесетевые тренды, популярные посты с малым числом подписчиков, мини-программы, визуальное понимание видео, транскрипция аудио. Перед любым платной вызовом будет предоставлена предварительная оценка стоимости. Применимые сценарии: когда пользователь хочет использовать Mange Cloud для запроса любых данных из экосистемы WeChat (Official Accounts, Channels, поиск, тренды, мини-программы, AI-анализ) или когда потребность не определена и требуется автоматический выбор интерфейса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«曼格云(api.we-media.cn)全接口数据助手。一句话描述需求，自动选择并编排对应接口：公众号文章与账号、视频号作品与博主、搜一搜、…»
曼格云(api.we-media.cn)全接口数据助手。一句话描述需求，自动选择并编排对应接口：公众号文章与账号、视频号作品与博主、搜一搜、微信指数、全网热搜、低粉爆文、小程序、视频视觉理解、音频转写。所有付费调用前先给费用预估。 适用场景：用户要用曼格云查询任何微信生态数据（公众号、视频号、搜索、热搜、小程序、AI分析），或需求不明确需要自动选接口时使用。
Помощник по всем интерфейсам Mange Cloud (api.we-media.cn). Опишите потребность одним предложением, и он автоматически выберет и настроит соответствующие…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (微信生态数据台) не совпадает с папкой (wechat-ecosystem-data-hub)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 951 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.