BD 微信选题挖掘
Исследование тем в экосистеме WeChat по ключевому слову: комплексный поиск результатов, результаты по индексу WeChat, популярные статьи, связанные слова для ассоциаций, сводка списка тем «Стоит ли заниматься этим направлением, какие есть детали». Сценарии использования: когда пользователь хочет исследовать темы в WeChat по ключевому слову, посмотреть популярность связанных статей, расширить длинные хвосты слов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«围绕一个关键词做微信生态选题挖掘：综合搜索结果、微信指数相关结果、热门文章、联想推荐词，汇总成「这个方向值不值得做、有哪些细分角度」的选题清…»
围绕一个关键词做微信生态选题挖掘：综合搜索结果、微信指数相关结果、热门文章、联想推荐词，汇总成「这个方向值不值得做、有哪些细分角度」的选题清单。 适用场景：用户要围绕某个关键词挖掘微信内的选题、看相关文章热度、拓展长尾词时使用。
Исследование тем в экосистеме WeChat по ключевому слову: комплексный поиск результатов, результаты по индексу WeChat, популярные статьи, связанные слова для…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (微信选题挖掘) не совпадает с папкой (wechat-search-topic-mining)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 651 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.