SKILLEMALL.ai

AC skill-optimizer-0330

Эксперт по оптимизации навыков. Автоматически запускается, когда пользователь хочет оптимизировать, улучшить, реструктурировать или проверить любой файл SKILL.md. Типичные сценарии запуска: - "Оптимизируй этот навык", "Улучши навык", "Реструктурируй определение навыка" - "Проверь этого агента", "Проверь качество навыка", "Диагностика навыка" - "Сделай навык лучше", "Повысь эффективность навыка", "Тонкая настройка навыка" - "Примени паттерны проектирования", "Обнови архитектуру навыка", "Стандартизируй навык" Основные функции: анализ, проверка, оптимизация файлов SKILL.md, применение 5 паттернов проектирования, повышение качества и надежности навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能优化专家。当用户想要优化、改进、重构、审核任何 SKILL.md 文件时自动触发。 典型触发场景: - "优化这个技能"、"改进 ski…»

技能优化专家。当用户想要优化、改进、重构、审核任何 SKILL.md 文件时自动触发。 典型触发场景: - "优化这个技能"、"改进 skill"、"重构技能定义" - "审核这个 agent"、"检查技能质量"、"技能诊断" - "让技能更好用"、"提升技能效果"、"技能调优" - "应用设计模式"、"技能架构升级"、"标准化技能" 核心功能:分析、审核、优化 SKILL.md 文件,应用 5 大设计模式,提升技能质量和可靠性。

ClawHub Agent Skills автор: dxiaofeng0811-lgtm v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 190 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по оптимизации навыков.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1190 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a skill-definition optimizer, but its broad high-priority auto-trigger rules could make it run during unrelated agent conversations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.