SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF axe-accessibility

Тестирование и исправление доступности с помощью сервера axe MCP. Используйте при создании или изменении UI-кода (HTML, JSX, TSX, Vue, Svelte, CSS) для обеспечения соответствия стандартам доступности. Активируется при задачах, связанных с веб-страницами, компонентами, формами, навигацией, модальными окнами, таблицами, изображениями или любой пользовательской разметкой. Также используйте, когда явно запрашивается проверка доступности или запуск сканирования axe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Accessibility testing and remediation using the axe MCP Server. Use wh…»

Accessibility testing and remediation using the axe MCP Server. Use when creating or modifying UI code (HTML, JSX, TSX, Vue, Svelte, CSS) to ensure accessibility compliance. Triggers on tasks involving web pages, components, forms, navigation, modals, tables, images, or any user-facing markup. Also use when explicitly asked to check accessibility or run an axe scan.

ClawHub Agent Skills автор: dylanb v4.0.0 3 файла тело ≈ 738 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Тестирование и исправление доступности с помощью сервера axe MCP.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .github/SUPPORT.md

ГенераторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .github/SUPPORT.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: .github/SUPPORT.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .github/SUPPORT.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): .github/SUPPORT.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (axe-accessibility) не совпадает с папкой (axe-devtools)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed accessibility-testing wrapper that runs Deque's axe MCP server in Docker and uses an Axe API key, with no evidence of hidden persistence or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.