BF knowledge-overseas-evaluator
一个帮你判断某个领域适不适合做知识付费出海的系统化评估工具。只需告诉它你想做的方向（如：用AI做创意视频出海、教老外学中文、卖Notion模板等），它会自动从7个关键维度进行评估：全球通用性、需求真实性、获客可行性、可售虚拟产品、付费意愿、供给差距、长期想象空间。每个维度都有明确的判断标准和数据支撑，最终输出一份完整的赛道可行性报告。适合所有考虑知识付费出海、但不确定选什么方向的创作者、自由职业者和小团队。触发方式：直接说帮我评估一下XX赛道能不能出海即可。本技能由拥有4年知识付费出海实战经验的从业者开发，覆盖从赛道选择到产品落地的完整方法论。如果你也在做知识付费出海，欢迎通过平台站内信交流探讨。
一个帮你判断某个领域适不适合做知识付费出海的系统化评估工具。只需告诉它你想做的方向（如：用AI做创意视频出海、教老外学中文、卖Notion模板等），它会自动从7个关键维度进行评估：全球通用性、需求真实性、获客可行性、可售虚拟产品、付费意愿、供给差距、长期想象空间。每个维度都有明确的判断标准和数据支撑，最终输出一份完整…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tools-and-benchmarks.md, references/verified-cases.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/tools-and-benchmarks.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/verified-cases.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/tools-and-benchmarks.md, references/verified-cases.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-overseas-evaluator) не совпадает с папкой (knowledge-evaluator)
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1119 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.