SKILLEMALL.ai

BC bazi-fortune

Инструмент анализа китайской метафизики Бацзы (четыре столпа судьбы), относится к пакету прогнозирования судьбы fortune-telling-skills. Основан на системе Цзыпин Чжэньцюань, рассчитывает четыре столпа Бацзы, отношения десяти божеств, силу и слабость пяти элементов, а также периоды удачи и годы по дате и времени рождения, раскрывая структуру карты судьбы и жизненный путь. Расчет карты — это детерминированное вычисление + комплексная интерпретация LLM, без зависимости от внешних API. Ключевые слова: Бацзы, четыре столпа, метафизика, китайская астрология, bazi, расчет Бацзы, пять элементов, анализ карты судьбы. Неприменимо для: гороскопов, гаданий на Таро, Цзывэй Доушу → рекомендуется использовать fortune-hub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«八字四柱命理分析工具,属于 fortune-telling-skills 运势测算套件。基于子平真诠体系, 通过出生年月日时推算四柱八字、十…»

八字四柱命理分析工具,属于 fortune-telling-skills 运势测算套件。基于子平真诠体系, 通过出生年月日时推算四柱八字、十神关系、五行旺衰、大运流年,揭示命局格局和人生走向。 排盘为确定性计算 + LLM 综合解读,无外部 API 依赖。 触发词:八字、四柱、命理、生辰八字、bazi、八字排盘、五行、命局分析。 不适用于:星座运势、塔罗占卜、紫微斗数 → 建议使用 fortune-hub。

ClawHub Agent Skills автор: eamanc v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент анализа китайской метафизики Бацзы (четыре столпа судьбы), относится к пакету прогнозирования судьбы fortune-telling-skills.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1223 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local fortune-telling skill that saves birth-profile details for reuse, which is privacy-relevant but disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.