SKILLEMALL.ai

AD meihua-yishu

Инструмент гадания Мэйхуа Ишу, относится к набору навыков предсказания судьбы fortune-telling-skills. Основан на системе Мэйхуа Ишу Шао Юна, поддерживает различные методы гадания, такие как гадание по времени, по числам, по тексту, и определяет удачу или неудачу на основе взаимоотношений пяти элементов между телом и использованием. Гадание представляет собой детерминированное вычисление + интерпретацию гадания с помощью LLM, без зависимости от внешних API. Ключевые слова: Мэйхуа Ишу, гадание, предсказание, гексаграмма, тело и использование, гадание по восьми триграммам, помоги мне погадать, погадай мне. Неприменимо для: гороскопов, гаданий на Таро, астрологических расчетов по восьми иероглифам → рекомендуется использовать fortune-hub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«梅花易数占卜工具,属于 fortune-telling-skills 运势测算套件。基于邵雍《梅花易数》体系, 支持时间起卦、数字起卦、文字…»

梅花易数占卜工具,属于 fortune-telling-skills 运势测算套件。基于邵雍《梅花易数》体系, 支持时间起卦、数字起卦、文字起卦等多种起卦方式,通过体用五行生克关系判断吉凶。 起卦为确定性计算 + LLM 断卦解读,无外部 API 依赖。 触发词:梅花易数、起卦、占卜、卦象、体用、八卦占卜、帮我起一卦、算一卦。 不适用于:星座运势、塔罗占卜、八字命理 → 建议使用 fortune-hub。

ClawHub Agent Skills автор: eamanc v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 018 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент гадания Мэйхуа Ишу, относится к набору навыков предсказания судьбы fortune-telling-skills.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub-owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (meihua-yishu) не совпадает с папкой (meihua-yishu-divination)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1018 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a low-risk divination skill with broad but purpose-aligned trigger phrases and no evidence of hidden execution, data theft, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.