AD clawhub-skill-search
Используйте этот навык, когда пользователям нужна помощь в поиске, обнаружении или выборе навыков OpenClaw на торговой площадке Clawhub. Триггеры включают: 'Какой навык подходит', 'Как найти', 'Поиск навыка', 'skill search', 'how to find skill' или любой запрос о навигации по экосистеме из более чем 238 навыков. Помогает пользователям сопоставить их задачи с соответствующими навыками и понять возможности навыков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users need help finding, discovering, or selecting…»
Use this skill when users need help finding, discovering, or selecting OpenClaw skills from the Clawhub marketplace. Triggers include: '哪个技能适合', '怎么找到', '技能搜索', 'skill search', 'how to find skill', or any request about navigating the 238+ skill ecosystem. Helps users match their tasks to appropriate skills and understand skill capabilities.
Используйте этот навык, когда пользователям нужна помощь в поиске, обнаружении или выборе навыков OpenClaw на торговой площадке Clawhub.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-token发布报告_20260315.md:34Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)**Token**: `clh_…YIg` ✅
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-token发布报告_20260315.md:158Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)$token = "clh_…YIg"
в кавычках
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2096 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.