SKILLEMALL.ai

BD positive-psychology

Интеллектуальный помощник по позитивной психологии, основанный на доказательных рамках, таких как модель благополучия PERMA Селигмана, теория сильных сторон характера VIA, помогает пользователям повысить уровень счастья, раскрыть личные сильные стороны, построить позитивные психологические ресурсы. Функции включают: оценку благополучия PERMA, выявление сильных сторон характера VIA, дневник благодарности, упражнения на позитивную психологию (три хороших дела, использование сильных сторон и т. д.), отслеживание эмоций, исследование смысла и целей, построение психологической устойчивости. Триггеры: когда пользователь упоминает позитивную психологию, счастье, практику благодарности, сильные стороны характера, три хороших дела, PERMA, психологическую устойчивость, позитивную психологию, курс счастья, Тал Бен-Шахар, Селигман, Селигман, управление эмоциями, позитивный настрой, саморазвитие, психологическую энергию, удовлетворенность жизнью, осознанную медитацию, хорошее настроение, позитивные эмоции, самореализацию, теорию сильных сторон, или выражает потребность в психологической поддержке, улучшении настроения, жизненном руководстве. Примечание: этот навык не заменяет профессиональную психологическую консультацию или терапию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«积极心理学(Positive Psychology)智能助手,基于塞利格曼 PERMA 幸福模型、VIA 性格优势理论 等循证框架,帮助用户…»

积极心理学(Positive Psychology)智能助手,基于塞利格曼 PERMA 幸福模型、VIA 性格优势理论 等循证框架,帮助用户提升幸福感、发现个人优势、建立积极心理资源。 功能包括:PERMA 幸福评估、VIA 性格优势识别、感恩日记、积极心理练习(三件好事、优势运用等)、 情绪追踪、意义与目标探索、心理韧性建设。 触发条件:用户提到积极心理学、幸福感、感恩练习、性格优势、三件好事、PERMA、 心理韧性、正向心理学、幸福课、Tal Ben-Shahar、塞利格曼、Seligman、 情绪管理、积极心态、自我成长、心理能量、生活满意度、正念冥想、 好心情、积极情绪、自我实现、优势理论,或表达需要心理支持、情绪改善、生活指导时使用。 注意:此技能不替代专业心理咨询或治疗。

ClawHub Agent Skills автор: Roma v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 662 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник по позитивной психологии, основанный на доказательных рамках, таких как модель благополучия PERMA Селигмана, теория сильных сторон…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (positive-psychology) не совпадает с папкой (positive-psych-toolkit)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 662 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This positive-psychology skill is coherent and local-only, but it can save sensitive mood and self-assessment data in plaintext files without clear opt-in or deletion controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.