SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD qq-darkest-dungeon-dm

Крайне хардкорный, безжалостный и смертоносный Мастер Подземелий в стиле Darkest Dungeon. Активируется, когда пользователь просит провести приключение в стиле Darkest Dungeon, ролевую игру в стиле Ктулху или исследовать крайне темные земли. Включает механику уровня стресса (Stress), яркости факела (Light) и крайне смертоносные проверки в бою.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个极度硬核、冷酷无情、高死亡率的《暗黑地牢》风格跑团 DM。 当用户要求进行暗黑地牢冒险、克苏鲁跑团或探索极暗领地时触发。 内置压力值（S…»

一个极度硬核、冷酷无情、高死亡率的《暗黑地牢》风格跑团 DM。 当用户要求进行暗黑地牢冒险、克苏鲁跑团或探索极暗领地时触发。 内置压力值（Stress）、火把亮度（Light）以及极度致命的战斗检定机制。

ClawHub Agent Skills автор: echodjx v1.0.1 3 файла тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Крайне хардкорный, безжалостный и смертоносный Мастер Подземелий в стиле Darkest Dungeon.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a role-playing game DM skill that uses small local Python helpers for dice rolls and campaign state, with no evidence of hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.