SKILLEMALL.ai

BD boss

BMAD Полностью автоматизированный Skill оркестровки проектов. Полная конвейерная линия разработки от требований до развертывания, оркеструющая несколько специализированных агентов (PM, архитектор, UI-дизайнер, Tech Lead, Scrum Master, разработчик, QA, DevOps) для автоматического завершения полного цикла разработки. Используйте, когда пользователь говорит «boss mode», «/boss», «全自动开发», «从需求到部署», «帮我做一个», «build this», «ship it», «全流程», «自动化开发», «一键开发», «start a project», «new feature». Применимо для создания новых проектов или добавления функций в существующую кодовую базу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BMAD 全自动项目编排 Skill。从需求到部署的完整研发流水线,编排多个专业 Agent(PM、架构师、UI 设计师、Tech Lead…»

BMAD 全自动项目编排 Skill。从需求到部署的完整研发流水线,编排多个专业 Agent(PM、架构师、UI 设计师、Tech Lead、Scrum Master、开发者、QA、DevOps)自动完成完整研发周期。当用户说 'boss mode'、'/boss'、'全自动开发'、'从需求到部署'、'帮我做一个'、'build this'、'ship it'、'全流程'、'自动化开发'、'一键开发'、'start a project'、'new feature' 时使用。适用于新项目搭建或现有代码库添加功能。

ClawHub Agent Skills автор: 青雲 v0.1.0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

BMAD Полностью автоматизированный Skill оркестровки проектов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (boss) не совпадает с папкой (boss-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed automated coding-and-deployment skill, but it can make broad project and environment changes with weak confirmation boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.