SKILLEMALL.ai

AD mp3-list-to-video

Объединяет все MP3-файлы из указанной папки в один MP4-видеофайл. Может создавать видео с черным фоном или, на основе объединенного MP4, создавать видео с меню, содержащим список песен, выделение текущей песни и анимированный вращающийся виниловый диск справа. Выделение в меню по умолчанию использует интеллектуальное сегментированное рендеринг: параллельная генерация ключевых кадров, высокая плотность кадров в начале каждой песни, растягивание одного кадра в статичных участках, чтобы избежать медленного рендеринга всего сегмента с частотой 30 кадров в секунду; виниловый диск как отдельный динамический слой постоянно вращается, чтобы изображение не было полностью статичным. Применимо для: объединения плейлистов, пакетного объединения песен, конвертации MP3 в видео, конвертации плейлистов в видео, выделения песен в меню, анимации винилового диска, видео-сборников музыки, рендеринга сегментированных видео, параллельной генерации видео с меню. Используйте, когда пользователь упоминает «объединить песни», «объединить MP3», «плейлист в видео», «фон списка песен», «выделение текущей песни», «виниловый диск», «вращающийся диск», «слишком статичное изображение», «медленная генерация», «многопоточная генерация видео», «batch mp3 to video», «merge audio files into video».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将指定文件夹下的所有 MP3 文件拼接成一个 MP4 视频文件,可生成黑色背景视频,也可基于已合并 MP4 生成带歌曲清单、当前歌曲高亮和右…»

将指定文件夹下的所有 MP3 文件拼接成一个 MP4 视频文件,可生成黑色背景视频,也可基于已合并 MP4 生成带歌曲清单、当前歌曲高亮和右侧旋转黑胶唱片动效的菜单背景视频。菜单高亮默认使用智能分段渲染:并行生成关键帧、每首歌开头高帧密度、其余静态区间单帧拉长,避免整段 30fps 慢速重渲染;黑胶唱片作为独立动态层持续旋转,让整体画面不再完全静态。适用于:播放列表合并、批量歌曲拼接、MP3转视频、播放列表转视频、歌曲菜单高亮、黑胶唱片动效、音乐合集视频、分段视频渲染、并行生成菜单视频。当用户提到"拼接歌曲"、"合并MP3"、"播放列表转视频"、"歌曲列表背景"、"当前歌曲高亮"、"黑胶唱片"、"唱片转圈"、"画面太静态"、"生成太慢"、"多线程生成视频"、"batch mp3 to video"、"merge audio files into video"时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: 桔子桑 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Объединяет все MP3-файлы из указанной папки в один MP4-видеофайл.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2707 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally turns MP3 playlists into MP4 videos using disclosed Python and FFmpeg scripts, with no evidence of hidden data access or network behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.