BF astock-video-report
Автоматическое создание ежедневных видеообзоров рынка акций Китая (A-shares). Полный рабочий процесс: получение реальных рыночных данных от Non-convex Technology → сбор горячих новостей → ИИ-анализ причинно-следственных связей → создание горизонтальных слайдов PPT → синтез видео + обложки. Используйте, когда пользователь говорит «создать сегодняшний видеообзор A-shares», «ежедневный отчет по A-shares», «сделать сегодняшний обзор» или запускает плановое задание.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股每日复盘视频自动生成。完整工作流：拉取非凸科技真实行情数据 → 抓取热点新闻 → AI 归因分析 → 生成横屏 PPT 幻灯片 → 合成…»
A股每日复盘视频自动生成。完整工作流：拉取非凸科技真实行情数据 → 抓取热点新闻 → AI 归因分析 → 生成横屏 PPT 幻灯片 → 合成视频+封面图。当用户说「生成今日A股复盘视频」「A股日报」「出今天的复盘」或触发定时任务时使用。
Автоматическое создание ежедневных видеообзоров рынка акций Китая (A-shares).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_news.py, assets/bgm/eliveta-technology-474054.mp3, assets/fonts/NotoSansSC-Regular.ttf
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_news.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/bgm/eliveta-technology-474054.mp3 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/fonts/NotoSansSC-Regular.ttf
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/fetch_news.py, assets/bgm/eliveta-technology-474054.mp3, assets/fonts/NotoSansSC-Regular.ttf
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2293 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.