SKILLEMALL.ai

AC aoineco-starter-pack

Устанавливает тщательно подобранный стартовый пакет навыков @edmonddantesj ClawHub (безопасность, стабильность, память, операции) одной командой через ClawHub CLI. Используйте, когда пользователь просит установить все/большинство навыков AOI/Aoineco одновременно, хочет рекомендуемый пакет для начинающих или нуждается в вариантах минимальной/основной/полной установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install a curated starter pack of @edmonddantesj ClawHub skills (secur…»

Install a curated starter pack of @edmonddantesj ClawHub skills (security, stability, memory, ops) in one command via the ClawHub CLI. Use when a user asks to install all/most AOI/Aoineco skills at once, wants a beginner-friendly recommended bundle, or needs minimal/core/full install options.

ClawHub Agent Skills автор: edmonddantesj v0.1.1 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 287 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Устанавливает тщательно подобранный стартовый пакет навыков @edmonddantesj ClawHub (безопасность, стабильность, память, операции) одной командой через ClawHub…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:55
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (документация security-скилла)
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\skills\aoineco-starter-pack\scripts\inst…ps1 core
      security-скилл

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 287 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed starter-pack installer that bulk-installs a fixed list of ClawHub skills, with no evidence of hidden data access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.