SKILLEMALL.ai

BC web-to-FIM

Преобразует любую веб-ссылку или локальный файл в структурированный Markdown одним кликом и сохраняет в трех местах: Obsidian Vault, Feishu Cloud Drive, IMA Knowledge Base. Поддерживаемые источники: (1) Твиты X/Twitter, длинные статьи, треды (пословная транскрипция); (2) Статьи из WeChat Official Accounts (с изображениями, сохранение форматирования при захвате сервером IMA); (3) Документы Feishu wiki (v3.7.0 использует lark-cli docs +fetch для захвата полного содержимого, WebFetch сильно обрезает и уже не используется); (4) Заметки Xiaohongshu; (5) Weibo; (6) Видео YouTube; (7) Любая веб-страница HTML (с изображениями, захват сервером IMA); (8) Локальные файлы: PDF, Word, PPT, Excel, изображения, аудио и т. д. Три места хранения: Obsidian (локальный Markdown+frontmatter+tags) + Feishu Cloud Drive (.md исходный файл, виден сразу после загрузки пользователем) + IMA Knowledge Base (FIM Knowledge Base, нативный для ИИ). v3.7.0 модификация захвата Feishu wiki: переход от WebFetch (сильно обрезает, 200-1000 символов) к lark-cli docs +fetch (полное содержимое, 3K-25K символов), протестировано 19 из 33 статей были обрезаны WebFetch. v3.6.0 модификация хранения Feishu: переход от создания онлайн docx от имени приложения к загрузке исходного файла .md через lark-cli drive +upload на облачный диск пользователя, пользователь видит его сразу в "Моем пространстве > Облачный диск" Feishu. Интеллектуальная маршрутизация IMA: Official Accounts/обычные веб-страницы → import_urls сохраняет изображения; X/Twitter/Feishu/GitHub → пословная транскрипция заметок в виде чистого текста. Приоритет транскрипции оригинальной ссылки Feishu wiki: проверка "Original Link" в заголовке статьи, если есть, приоритетно захватывается оригинальное содержимое как конечный продукт, сохраняется в трех местах, IMA сохраняет только адрес оригинальной ссылки с автоматическим распознаванием. Процесс транскрипции ссылки X: при обнаружении оригинальной ссылки X в Feishu wiki, используется x-tweet-fetcher для захвата полного длинного текста (10K-15K символов), при неудаче используется содержимое Feishu wiki. Пакетный режим поддерживает возобновление с точки остановки, автоматический откат при неудаче записи в Obsidian. Рабочий процесс: автоматическое распознавание типа URL/файла → маршрутизация к лучшему инструменту захвата → структурированный Markdown → сохранение в трех местах. Триггерные слова: сохранить веб-страницу в Feishu, web to feishu, URL в документ, файл в Feishu, сохранить в IMA, сохранить в Obsidian, web to fim, сохранить в трех местах. Активируется, когда пользователь явно просит сохранить URL или локальный файл в виде документа и сохранить его в Obsidian/Feishu/IMA. НЕ использовать для создания содержимого документа, редактирования основного текста документов Feishu, разработки кода, задач преобразования не-документов, обычного преобразования форматов документов (без намерения сохранить в трех местах).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将任意网页链接或本地文件一键转为结构化 Markdown,并三处存放到 Obsidian Vault、飞书云盘、腾讯 IMA 知识库。 支持…»

将任意网页链接或本地文件一键转为结构化 Markdown,并三处存放到 Obsidian Vault、飞书云盘、腾讯 IMA 知识库。 支持的信源:(1) X/Twitter 推文、长文 Article、Thread 线程(逐字转录);(2) 微信公众号文章(带图片,IMA 服务端抓取保留排版); (3) 飞书 wiki 文档(v3.7.0 改用 lark-cli docs +fetch 抓取完整内容,WebFetch 截断严重已弃用); (4) 小红书笔记;(5) 微博;(6) YouTube 视频; (7) 任意 HTML 网页(带图片,IMA 服务端抓取);(8) 本地文件:PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等。 三处存放:Obsidian(本地 Markdown+frontmatter+tags)+ 飞书云盘(.md 原文件,用户身份上传立即可见)+ IMA 知识库(FIM知识库,AI 原生)。 v3.7.0 飞书 wiki 抓取改造:从 WebFetch(截断严重,200-1000 字符)改为 lark-cli docs +fetch(完整内容,3K-25K 字符),实测 33 篇文章中 19 篇被 WebFetch 截断。 v3.6.0 飞书存储改造:从应用身份创建在线 docx 改为 lark-cli drive +upload 上传 .md 原文件到用户云盘,用户在飞书"我的空间 > 云盘"立即可见。 IMA 智能路由:公众号/普通网页 → import_urls 保留图片;X/Twitter/飞书/GitHub → 纯文本笔记逐字转录。 飞书 wiki 原文链接优先转录:检查文章头部"原文链接",有则优先抓取原文内容作为最终产物存三处,IMA 只存原文链接地址自动识别。 X 链接转录流程:飞书 wiki 中发现 X 原文链接时,用 x-tweet-fetcher 抓取完整长文(10K-15K 字符),失败时降级到飞书 wiki 内容。 批量模式支持断点恢复,Obsidian 写入失败自动 fallback。 工作流:自动识别 URL/文件类型 → 路由到最佳抓取工具 → 结构化 Markdown → 三处存放。 触发词:抓网页存飞书、web to feishu、url转文档、文件转飞书、存到ima、存到obsidian、web to fim、三处存放。 当用户明确要求将 URL 或本地文件转存为文档并存储到 Obsidian/飞书/IMA 时触发。 Do NOT use for 创建文档内容、编辑飞书文档正文、代码开发、非文档转存任务、普通文档格式转换(非三处存放意图)。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v3.7.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 3 298 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует любую веб-ссылку или локальный файл в структурированный Markdown одним кликом и сохраняет в трех местах: Obsidian Vault, Feishu Cloud Drive, IMA…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияObsidianWordGitHubYouTubeТексты и документыИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1122 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "label"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3298 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1121: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill clearly aims to convert user-provided web or local content into Markdown and save it to Obsidian, Feishu, and Tencent IMA, with the main artifact disclosing those data transfers and controls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.