SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC wx-huitu

Эксперт по рисованию графиков данных для официальных аккаунтов. Введите описание статьи или данных, чтобы получить пакет PNG-графиков. Активируется, когда пользователь говорит «рисовать статью» / «график данных» / «нарисовать график» / «график данных» / «график официального аккаунта». 18 макетов (C01-C18), три оси принятия решений + 8 правил блокировки, генерация снимков экрана HTML+Puppeteer. Возможна синхронизация с облачным диском Feishu (требуется подтверждение пользователя). НЕ использовать для обложек/задних обложек/графиков золотых предложений/журнальных макетов/иллюстраций полного текста/редактирования кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号数据绘图专家。输入文章或数据描述，输出PNG图表包。当用户说'文章绘图'/'绘图图表'/'画个图表'/'数据图'/'公众号图表'时触发…»

公众号数据绘图专家。输入文章或数据描述，输出PNG图表包。当用户说'文章绘图'/'绘图图表'/'画个图表'/'数据图'/'公众号图表'时触发。18种版式(C01-C18)，三轴决策+8条拦截规则，生成HTML+Puppeteer截图。可选飞书云盘同步(需用户确认)。Do NOT use for 封面/封底/金句图/杂志版式/全文配图/代码编辑.

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v2.2.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 854 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Эксперт по рисованию графиков данных для официальных аккаунтов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураPlaywrightДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CHANGELOG.md:10
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Chrome detection ordering**: Fixed-path detection now primary, registry query demoted to fallback. Added security note explaining --no-sandbox is a Puppeteer headless technical requirement, not pr
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/workflow.md:301
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
      args: ['--no-sandbox','--disable-setuid-sandbox','--disable-gpu']
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1854 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a chart-rendering skill whose file creation, browser rendering, font fetching, and optional upload behavior fit its stated purpose.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.