SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF wx-peitu

Генератор изображений для статей в WeChat. Введите статью в формате MD, получите пакет изображений PNG, синхронизируйте с облачным диском Feishu. Вызывайте для '公众号配图'/'文章配图'/'长文配图'/'公众号排版'. НЕ используйте для редактирования существующего кода. Сфера деятельности этого навыка (для сведения пользователя): чтение локальных MD-файлов / вызов API Pexels·Pixabay для поиска фотографий / вызов подпроцессов lark-cli·Puppeteer / запись в папку рабочего стола и облачный диск Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号长文配图生成器。输入MD文章，输出PNG配图包，同步到飞书云盘。Invoke for '公众号配图'/'文章配图'/'长文配图'/'公…»

公众号长文配图生成器。输入MD文章，输出PNG配图包，同步到飞书云盘。Invoke for '公众号配图'/'文章配图'/'长文配图'/'公众号排版'. Do NOT use for editing existing code. 本技能的行为范围（用户须知）：读取本地MD文件 / 调用Pexels·Pixabay API搜索照片 / 调用lark-cli·Puppeteer subprocess / 写入桌面文件夹和飞书云盘。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v7.4.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 448 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 17 ч назад

Генератор изображений для статей в WeChat.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/used-photos.json

ИнтеграцияPlaywrightДизайнТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/used-photos.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/used-photos.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/used-photos.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/used-photos.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1448 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed WeChat illustration generator that creates local PNGs and syncs them to Feishu, with automatic side effects users should understand before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.