SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB opentable-booking

Бронируйте столики в ресторанах на OpenTable через браузерный инструмент. Обрабатывает скрытые временные слоты и флажки условий с резервными вариантами JS evaluate. Работает с вошедшим в систему пользователем и привязанной картой — ручной ввод карты не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book restaurant tables on OpenTable via the browser tool. Handles hidd…»

Book restaurant tables on OpenTable via the browser tool. Handles hidden time slots and terms checkboxes with JS evaluate fallbacks. Works with a logged-in session and card on file — no manual card entry needed.

ClawHub Agent Skills автор: Eeshita-Pande v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 840 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Бронируйте столики в ресторанах на OpenTable через браузерный инструмент.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1840 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OpenTable booking skill is coherent, but it can use a logged-in account and saved card to accept terms and complete real reservations without a clear final user approval step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.