SKILLEMALL.ai

AC neomano-todo

Улучшенный менеджер TODO/задач, основанный на локальной базе данных SQLite (вместо текстовых файлов) с приоритетами (1-3), тегами, сроками выполнения, временными метками напоминаний, явными статусами жизненного цикла задач (открыто/выполнено/заблокировано/просрочено/забыто) и обнаружением устаревших задач для предотвращения накопления бэклога. Используйте, когда пользователь хочет добавить, перечислить, отфильтровать, приоритизировать, обновить, завершить, просрочить/забыть или просмотреть устаревшие задачи; или когда он хочет, чтобы метаданные планирования напоминаний хранились для доставки по расписанию OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enhanced TODO/task manager backed by a local SQLite database (instead…»

Enhanced TODO/task manager backed by a local SQLite database (instead of flat text files) with priorities (1-3), tags, due dates, reminder timestamps, explicit task lifecycle statuses (open/done/blocked/expired/forgotten), and stale-task detection to prevent backlog accumulation. Use when the user wants to add, list, filter, prioritize, update, complete, expire/forget, or review stale tasks; or when they want reminder scheduling metadata to be stored for OpenClaw cron delivery.

ClawHub Agent Skills автор: Edgar Landivar v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Улучшенный менеджер TODO/задач, основанный на локальной базе данных SQLite (вместо текстовых файлов) с приоритетами (1-3), тегами, сроками выполнения…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторЛичная продуктивностьИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent local task manager with optional reminder metadata, but users should verify any external reminder destination before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.