SKILLEMALL.ai
EN Войти

AA meta-ads-recommendation

[Didoo AI] Разрабатывает конкретные, приоритезированные планы действий на основе данных анализа кампаний. Используйте, когда пользователь хочет узнать, что делать с эффективностью своей кампании — после просмотра результатов анализа или вместе с анализом, когда он запрашивает оба. Все навыки анализа направляются сюда для окончательного вывода рекомендаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[Didoo AI] Produces specific, prioritized action plans based on campai…»

[Didoo AI] Produces specific, prioritized action plans based on campaign analysis data. Use when user wants to know what to do about their campaign performance — after seeing analysis results, or alongside analysis when they ask for both. All analysis skills route here for the final recommendation output.

ClawHub Agent Skills автор: Elias@Didoo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 347 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

[Didoo AI] Разрабатывает конкретные, приоритезированные планы действий на основе данных анализа кампаний.

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2347 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Meta Ads recommendation skill that turns existing campaign analysis into advice and does not install code, access credentials, or change ad accounts automatically.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.