SKILLEMALL.ai
EN Войти

DC nadfunagent

Autonomous trading agent for Nad.fun that scans markets, analyzes tokens, executes trades, and distributes profits to MMIND token holders. Uses nadfun-trading, nadfun-indexer, and nadfun-agent-api skills.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: encipher88 v1.0.0 22 файла тело ≈ 12 189 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 15

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files .env
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    .env
Средние и низкие: 14
  • средняя Утечка данных net-credential-use trading/check-pnl.js:146
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const mRes = await fetch(`${API_URL}/agent/market/${tokenAddress}`, {
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:235
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:203
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Token Contract**: `0xCe…777` (MMIND)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:770
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    address: '0x7e…7ea', // nad.fun quote contract
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/buy-token.js:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: '0x7e…7ea',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/buy-token.js:30
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: '0x6F…A22',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/buy-token.js:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DEX_ROUTER: '0x0B…137',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/buy-token.js:32
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WMON: '0x3b…33A',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/buy-token.js:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: '0xB0…6f1',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/check-pnl.js:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const NADFUN_QUOTE_CONTRACT = '0x7e…7ea'; // nad.fun on-chain quote (LENS)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/README.md:65
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    LENS is nad.fun’s on-chain quote contract. Signature: `getAmountOut(address token, uint256 amountIn, bool isBuy)`. Mainnet: `0x7e…7ea`.
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/sell-token.js:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LENS: '0x7e…7ea',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/sell-token.js:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    BONDING_CURVE_ROUTER: '0x6F…A22',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token trading/sell-token.js:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DEX_ROUTER: '0x0B…137',
    в кавычках

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected flow-seq-start at node end at line 4, column 25: argument-hint: [action] [options] ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12189 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12189 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 351, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 351 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real autonomous crypto trading skill, but it asks for wallet private keys, can run unattended live trades, stores sensitive configuration, and contains unsafe shell-command construction.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.