AD approved-self-improvement
Захватывает знания, ошибки и исправления для обеспечения непрерывного совершенствования с помощью обновлений навыков, одобренных пользователем. Используйте, когда: (1) команда или операция неожиданно завершается с ошибкой, (2) пользователь исправляет Claude («Нет, это неправильно...», «На самом деле...»), (3) пользователь запрашивает отсутствующую возможность, (4) сбой внешнего API или инструмента, (5) Claude осознает, что его знания устарели или неверны, (6) обнаружен лучший подход для повторяющейся задачи, (7) пользователь спрашивает «какие улучшения навыков вы рекомендуете?» или «покажите мне ожидающие улучшения навыков» или аналогичные запросы, (8) сбой навыка совпадает с существующим предложением по улучшению. Также просматривайте полученные знания и ожидающие предложения по улучшению перед выполнением крупных задач. ВАЖНО: Никогда не изменяйте какой-либо навык без явного одобрения пользователя, если только пользователь не разрешил автоматическое обновление для этого конкретного навыка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous impro…»
Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement with user-approved skill updates. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task, (7) User asks 'what skill improvements do you recommend?' or 'show me pending skill updates' or similar, (8) A skill failure matches an existing improvement proposal. Also review learnings and pending improvement proposals before major tasks. IMPORTANT: Never modify any skill without explicit user approval unless the user has authorized auto-update for that specific skill.
Захватывает знания, ошибки и исправления для обеспечения непрерывного совершенствования с помощью обновлений навыков, одобренных пользователем.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7535 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (approved-self-improvement) не совпадает с папкой (approved-self-improver)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7535 токенов
- 85Шаги. Шагов: 192, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 812: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 60 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 192 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.