SKILLEMALL.ai

BB build_development_team

Builds and configures a complete AI software development team inside OpenClaw, including the full project folder structure, agent coordination workflow, and vision-capable model handoffs for mockup-driven UI work. Use this skill whenever someone says "build a software development team", "set up my dev team", "configure the agent team", "set up a project", "add a project to my team", "how do agents work together on a project", "set up project coordination", "create a project folder", "wire up Asana for my team", "add mockup support to my dev team", or anything similar — even if they don't use the word "skill" or explicitly ask for setup. Also trigger when someone is troubleshooting a multi-agent dev setup, asking how PM/engineer/QA/devs should coordinate, or asking about sprint workflow, branch conventions, queue files, or project-lock state. This skill covers the full setup: safety snapshot, agent creation, model selection (with hallucination-aware picks and per-agent vision configuration), skills installation, Asana project setup, GitHub repo wiring, agent-to-agent communication, mockup storage convention (Asana attachments primary, project workspace fallback), and the complete project folder structure that coordinates agents across sprints — including PROJECT.md, project.json, queue files, shared workspace, spec versioning, decision logging, and sprint open/close procedures. Requires the openclaw-administrator skill (EncryptShawn) to be loaded. Recommends openclaw-recovery-manager (EncryptShawn) for safety. This skill does not make Asana or GitHub API calls itself — those are delegated to separately installed Asana and Git dependency skills. This skill does not read or store any credentials or secret values.

ClawHub Agent Skills автор: EncryptShawn v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 7 645 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность

ГенераторAsanaGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1740 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7645 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка description-budget description занимает 1740 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (build_development_team) не совпадает с папкой (build-dev-team)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7645 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1739: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed setup guide for creating an OpenClaw development team, with high-impact actions delegated to named admin, Asana, Git, and email skills.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.