SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC client-side-pentest

Провести тщательную оценку безопасности клиентской части / браузерной части целевого веб-приложения. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит провести пентест, аудит или проверку безопасности веб-сайта или веб-приложения с точки зрения браузера/фронтенда, упоминает уязвимости на стороне клиента (XSS, CORS, открытый редирект, кликджекинг, загрязнение прототипа, утечка JWT, карты источников и т. д.), хочет найти конфиденциальные данные, раскрытые в пакетах JavaScript или клиентском коде, или запрашивает отчет о безопасности поверхности атаки фронтенда. Активируется, даже если пользователь просто говорит «проверить безопасность этого сайта», «найти уязвимости в этом веб-приложении» или «провести пентест фронтенда».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a thorough client-side / browser-facing security assessment of…»

Perform a thorough client-side / browser-facing security assessment of a target web application. Use this skill whenever the user asks to pentest, audit, or review the security of a website or web app from the browser/frontend perspective, mentions client-side vulnerabilities (XSS, CORS, open redirect, clickjacking, prototype pollution, JWT leakage, source maps, etc.), wants to find sensitive data exposed in JavaScript bundles or client code, or asks for a security report on front-end attack surface. Trigger even if the user just says "test the security of this site", "find vulnerabilities in this web app", or "run a pentest on the frontend".

ClawHub Agent Skills автор: Ender Loc Phan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 997 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Провести тщательную оценку безопасности клиентской части / браузерной части целевого веб-приложения.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      name: client-side-pentest
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Use this skill whenever the user asks to pentest, audit, or review the security of a website or
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:10
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "find vulnerabilities in this web app", or "run a pentest on the frontend".
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:216
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Client-Side Penetration Test Report

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (client-side-pentest) не совпадает с папкой (web-front-scanner)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1997 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed client-side web security review checklist skill with non-destructive limits and no executable install or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.