AC guaikei-douyin-author-posts
Используется, когда пользователю нужны общедоступные данные TikTok для анализа, а у него нет источника данных: поиск по ключевым словам с ранжированием, массовое получение работ указанного блогера, сбор комментариев к указанному видео, запрос актуальных рейтингов. Применяется для маркетингового анализа, управления аккаунтом, исследования тем, мониторинга общественного мнения, даже если пользователь не упоминает «TikTok» или «данные». Не применяется для частных данных, требующих доступа к личному кабинету, и не используется для публикации видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要抖音公开数据做分析而自己没有数据源时，使用本技能：关键词搜索排序、指定博主作品批量获取、指定视频评论抓取、实时热榜查询。适用于营销…»
当用户需要抖音公开数据做分析而自己没有数据源时，使用本技能：关键词搜索排序、指定博主作品批量获取、指定视频评论抓取、实时热榜查询。适用于营销分析、账号运营、选题调研、舆情监控，即使用户没提"抖音"或"数据"。不适用于需要账号后台权限的私域数据，也不用于发布视频。
Используется, когда пользователю нужны общедоступные данные TikTok для анализа, а у него нет источника данных: поиск по ключевым словам с ранжированием…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.