SKILLEMALL.ai

BC guaikei-douyin-comments-extract

Поддерживает поиск по ключевым словам в Douyin, сбор работ блогеров Douyin, анализ комментариев к видео Douyin, запрос актуальных трендов Douyin. Используется, когда пользователь хочет искать видео в Douyin, проверять тренды Douyin, смотреть комментарии в Douyin, собирать работы блогеров, проводить анализ конкурентов в Douyin, исследовать темы для коротких видео, отслеживать общественное мнение, следить за трендами, находить хиты, анализировать данные для продвижения в Douyin.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支持抖音关键词搜索、抖音博主作品抓取、抖音视频评论分析、抖音实时热榜查询。当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音评论、抓博主作品、做抖音竞…»

支持抖音关键词搜索、抖音博主作品抓取、抖音视频评论分析、抖音实时热榜查询。当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音评论、抓博主作品、做抖音竞品分析、短视频选题调研、舆情监控、热点追踪、爆款挖掘、抖音运营数据分析时使用。

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 34 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживает поиск по ключевым словам в Douyin, сбор работ блогеров Douyin, анализ комментариев к видео Douyin, запрос актуальных трендов Douyin.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, read-only Douyin public-data retrieval tool, with the main caution that it saves fetched results locally by default and sends requests through a third-party API.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.