SKILLEMALL.ai

AC guaikei-douyin-competitor-analysis

Используйте этот навык, когда пользователю нужно искать видео на Douyin, проверять горячие тренды Douyin, смотреть комментарии Douyin, извлекать работы блогеров, анализировать конкурентов на Douyin, исследовать темы для коротких видео, отслеживать общественное мнение, следить за трендами, находить вирусный контент. Поддерживает поиск по ключевым словам, извлечение работ блогеров, анализ комментариев, запрос горячих трендов в реальном времени. Также применим, когда пользователь проводит исследование контента, не упоминая Douyin. Не используется для публикации/редактирования/загрузки видео или других платформ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音评论、抓博主作品、做抖音竞品分析、短视频选题调研、舆情监控、热点追踪、爆款挖掘时,使用本技能。支持关…»

当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音评论、抓博主作品、做抖音竞品分析、短视频选题调研、舆情监控、热点追踪、爆款挖掘时,使用本技能。支持关键词搜索、博主作品抓取、评论分析、实时热榜查询。用户做内容调研未点名抖音时同样适用。不用于发布/剪辑/下载视频或其他平台。

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 34 файла тело ≈ 947 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователю нужно искать видео на Douyin, проверять горячие тренды Douyin, смотреть комментарии Douyin, извлекать работы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a Douyin data-analysis tool, but users should review its automatic local data logging and download-capable media URL outputs before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.