SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF guaikei-douyin-fetch-parse-deliver-comments

Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать видео на Douyin, проверять горячие тренды Douyin, просматривать комментарии к видео, смотреть, что публиковал определенный блогер. Используйте также, когда пользователь говорит "帮我搜下" "网上谁在讲这个" "评论区怎么说" "这个账号更新了啥", даже если "Douyin" не упоминается. Неприменимо для публикации видео, скачивания без водяных знаков или других платформ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想搜抖音视频、查抖音热榜、翻视频评论、看某个博主都发过什么时，使用本技能。用户说"帮我搜下""网上谁在讲这个""评论区怎么说""这个账…»

当用户想搜抖音视频、查抖音热榜、翻视频评论、看某个博主都发过什么时，使用本技能。用户说"帮我搜下""网上谁在讲这个""评论区怎么说""这个账号更新了啥"时也要用——即使没提到"抖音"两个字。不适用于发布视频、下载去水印或其他平台。

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 34 файла тело ≈ 823 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет искать видео на Douyin, проверять горячие тренды Douyin, просматривать комментарии к видео, смотреть, что…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/*.schema.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/*.schema.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 823 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely performs Douyin public-data collection, but broad auto-triggering, automatic local result logs, download-capable output fields, and misleading token-error messaging need human review.
LLM: suspicious (high) · 22 авг. 2026 г.