SKILLEMALL.ai

BF guaikei-douyin-pull-comments-stream

Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти контент коротких видео, изучить определенного блогера, узнать репутацию видео или следить за сегодняшними горячими темами. Одним предложением: поиск по ключевым словам в Douyin, пакетный сбор работ блогера, получение комментариев к видео, проверка списка горячих тем в реальном времени. Также применимо, когда пользователь говорит «проверь» или «помоги мне посмотреть», но не указывает Douyin. Не отвечает за публикацию, редактирование или загрузку видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想找短视频内容、研究某个博主、了解一条视频的口碑、追今天的热点时,使用本技能。一句话即可完成:关键词搜抖音、批量抓博主作品、拉视频评论…»

当用户想找短视频内容、研究某个博主、了解一条视频的口碑、追今天的热点时,使用本技能。一句话即可完成:关键词搜抖音、批量抓博主作品、拉视频评论、查实时热榜。用户只说"查一下""帮我看看"而没点名抖音时同样适用。不负责发布、剪辑或下载视频。

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 34 файла тело ≈ 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти контент коротких видео, изучить определенного блогера, узнать репутацию видео или следить за…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/*.schema.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/*.schema.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 822 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it says, but it can trigger on vague requests and automatically stores collected Douyin data locally without strong user controls.
LLM: suspicious (high) · 21 авг. 2026 г.