BF guaikei-douyin-search-post-comment-hot
Используйте, когда пользователи задают вопросы о данных Douyin: поиск видео, поиск авторов, просмотр комментариев, проверка горячих трендов — четыре типа вопросов соответствуют четырем командам. Поддерживает устные условия фильтрации, такие как «за последнюю неделю», «с наибольшим количеством лайков», «только изображения и текст», которые автоматически преобразуются в параметры. Не используется для публикации/монтажа/скачивания/управления аккаунтами, для других платформ ищите другие инструменты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户问抖音相关数据问题时用：搜视频、找博主、看评论、查热搜，四类问题对应四个命令。支持"近一周""点赞最多""只要图文"这类口语筛选条件自动…»
用户问抖音相关数据问题时用：搜视频、找博主、看评论、查热搜，四类问题对应四个命令。支持"近一周""点赞最多""只要图文"这类口语筛选条件自动转参数。不用于发布/剪辑/下载/代运营，其他平台另寻工具。
Используйте, когда пользователи задают вопросы о данных Douyin: поиск видео, поиск авторов, просмотр комментариев, проверка горячих трендов — четыре типа…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/*.schema.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/*.schema.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1071 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.