AC guaikei-xhs-notes-comments-creators
Инструмент для получения общедоступных данных из Xiaohongshu: поиск заметок по ключевым словам, просмотр деталей отдельных заметок, получение комментариев к заметкам, сбор общедоступных работ блогеров, возврат структурированных JSON для анализа популярных товаров, анализа конкурентов, отбора KOL и анализа общественного мнения в комментариях. Используйте этот навык, когда пользователи хотят найти контент на Xiaohongshu, проанализировать заметку или раздел комментариев, отслеживать публикации блогера, исследовать популярность ключевых слов; даже если "Xiaohongshu" не указано явно, он также применим, если упоминаются red note/xhs/rednote, или предоставлена ссылка xiaohongshu.com / xhslink.com и требуется получить данные контента. Не используется для входа, публикации, лайков или получения личного контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取小红书公开内容数据的工具：按关键词搜索笔记、查看单篇笔记详情、拉取笔记评论、抓取博主公开作品，返回结构化 JSON 用于爆款挖掘、竞品分…»
获取小红书公开内容数据的工具：按关键词搜索笔记、查看单篇笔记详情、拉取笔记评论、抓取博主公开作品，返回结构化 JSON 用于爆款挖掘、竞品分析、KOL 筛选与评论舆情。当用户想找小红书上的内容、分析某篇笔记或评论区、监控某个博主发文、调研关键词热度时使用本技能；即使没有明说"小红书"，只要提到红笔记/xhs/rednote，或给出 xiaohongshu.com / xhslink.com 链接并想拿到内容数据，也适用。不用于登录、发布、点赞或获取私密内容。
Инструмент для получения общедоступных данных из Xiaohongshu: поиск заметок по ключевым словам, просмотр деталей отдельных заметок, получение комментариев к…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.