AC guaikei-xhs-public-content-intel
Поиск публичных постов в Xiaohongshu по ключевым словам, с сортировкой по лайкам/комментариям/сохранениям и фильтрацией по дате. Возвращает список постов и данные об их взаимодействии. Используется для исследования тем в Xiaohongshu, поиска популярных постов, определения недавней популярности ключевого слова или сравнения эффективности нескольких ключевых слов. Подходит, даже если пользователь просто спрашивает "что сейчас популярно" или "найди мне популярный контент", но контекст связан с поиском контента в социальных сетях. Не используется для других платформ или контента, требующего входа в систему.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按关键词搜索小红书公开笔记，支持按点赞/评论/收藏排序与时间筛选，返回笔记列表与互动数据。当用户想做小红书选题调研、找高赞爆款、看某关键词最…»
按关键词搜索小红书公开笔记，支持按点赞/评论/收藏排序与时间筛选，返回笔记列表与互动数据。当用户想做小红书选题调研、找高赞爆款、看某关键词最近热度、或对比多个关键词表现时使用本技能；即使用户只说"最近什么火""帮我找热门内容"而没点名小红书，只要语境是社媒内容挖掘也适用。不用于其他平台或需登录的内容。
Поиск публичных постов в Xiaohongshu по ключевым словам, с сортировкой по лайкам/комментариям/сохранениям и фильтрацией по дате.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1474 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.